Provider
Tworzy lub zleca stworzenie systemu AI i wprowadza go na rynek pod własną marką.
Najszerszy zakres obowiązków i dokumentacji.
AI Act para empresas
Ayudamos a implantar IA conforme a la ley para proteger el negocio, la dirección y el ritmo de desarrollo de producto.
Marki, z którymi pracowaliśmy
zakres AI Act: role, ryzyko i sankcje
Najpierw ustalamy, czy organizacja jest providerem, deployerem, importerem/dystrybutorem czy fine-tunerem, a dopiero potem dobieramy właściwy model wdrożenia.
AI Act działa eksterytorialnie: jeśli system AI działa na rynku UE albo jego output jest wykorzystywany w UE, regulacja może mieć zastosowanie niezależnie od kraju siedziby podmiotu.
Deployer
Używa systemu AI w działalności zawodowej i odpowiada za sposób operacyjnego wykorzystania.
Kluczowe: nadzór ludzki, monitoring, FRIA w wymaganych przypadkach.
Importer / Dystrybutor
Wprowadza do UE systemy AI spoza Unii albo dalej je dystrybuuje.
Wymaga kontroli łańcucha dostaw i dokumentacji producenta.
Fine-tuner
Dostosowuje model foundation do konkretnego zastosowania biznesowego.
W praktyce może przejąć status providera nowego systemu.
Profilowanie w Annex III = zawsze high-risk. System AI z Annex III, który profiluje osoby fizyczne, nie korzysta z wyjątku z art. 6 ust. 3.
Prohibidos
Praktyki niedopuszczalne (np. social scoring, manipulacja podprogowa, część zastosowań biometrii).
Konsekwencja: natychmiastowe wycofanie i najwyższa ekspozycja sankcyjna.
High-risk
Systemy wpływające na prawa podstawowe, bezpieczeństwo lub istotne decyzje o osobach.
Konsekwencja: pełny pakiet wymogów z art. 8-17 i ocena zgodności.
Limited-risk
Chatboty, deepfake, systemy generatywne i inne obszary transparentności.
Konsekwencja: obowiązki informacyjne i oznaczanie treści AI.
Minimal-risk
Brak dedykowanych obowiązków sektorowych poza AI literacy i dobrymi praktykami governance.
Konsekwencja: proporcjonalny model kontroli i szkolenia użytkowników.
Sankcje: jak ocenić ekspozycję zarządu i spółki
- Do 35 mln EUR lub 7% globalnego obrotu - za praktyki zakazane.
- Do 15 mln EUR lub 3% globalnego obrotu - za naruszenia wymogów systemów high-risk.
- Do 20 mln EUR lub 4% globalnego obrotu - m.in. za naruszenia obowiązków transparentności.
Stan prawny/materiał: 19 lutego 2026 r.
klasyfikacja ryzyka i GPAI
Klasyfikacja decyduje o budżecie, tempie wdrożenia i poziomie odpowiedzialności organizacji. Największy koszt to błędna kwalifikacja systemu.
Prohibidos
Wykrywamy praktyki, które trzeba wyłączyć z użycia, aby nie wejść w obszar bezpośredniego naruszenia art. 5.
High-risk
Mapujemy system do wymogów art. 8-17, including conformity assessment, logowanie, nadzór ludzki i kontrolę jakości.
Limited-risk
Projektujemy transparentność dla chatbotów, treści syntetycznych i interfejsów, które oddziałują na użytkownika.
Minimal-risk
Budujemy lekkie governance: AI register, zasady użycia i mechanizm zgłaszania incydentów/shadow AI.
Checklista transparentności
Chatbot
Użytkownik musi wiedzieć, że komunikuje się z AI.
Deepfake / treść syntetyczna
Treści wymagają czytelnego oznaczenia i zasad publikacji.
Watermarking
Dla treści generatywnych przygotowujemy techniczne i operacyjne standardy oznaczania.
wdrożenie AI Act: etapy 0-9
Pracujemy na pełnej sekwencji etapów 0-9. Każdy etap kończy się konkretnym artefaktem, który można pokazać regulatorowi, audytorowi i zarządowi.
Etap 0
Stosowalność i role
Deliverable- Cel: ustalić, czy organizacja podlega AI Act i w jakiej roli.
- Co robimy: AI inventory lite, kwalifikacja use-case'ów i mapowanie ról regulacyjnych.
AI Inventory + Karta kwalifikacyjna organizacji
Etap 1
Klasyfikacja i praktyki zakazane
Deliverable- Cel: określić poziom ryzyka każdego systemu AI i wyeliminować praktyki zakazane.
- Co robimy: analiza Annex III, weryfikacja art. 5, kwalifikacja profilowania i mapowanie obowiązków transparentności.
Legal Classification Memo + Risk Categorisation Matrix + GPAI Status Report
Etap 2
High-risk obligations
Deliverable- Cel: zbudować pełną zgodność systemów wysokiego ryzyka.
- Co robimy: risk management, data governance, technical documentation, human oversight, cybersecurity i conformity assessment.
High-Risk Compliance Pack + EU Declaration ścieżka
Etap 3
GPAI
Deliverable- Cel: ustalić i wdrożyć obowiązki dla modeli foundation i integratorów GPAI.
- Co robimy: Annex XI/XII, copyright policy, summary danych treningowych, a przy systemic risk także ewaluacje i raportowanie incydentów.
GPAI Compliance Pack
Etap 4
Transparentność
Deliverable- Cel: wdrożyć wymagane komunikaty dla użytkowników i odbiorców treści AI.
- Co robimy: projekt notice'ów dla chatbotów i deepfake, standard watermarkingu i procedury publikacji.
Transparency Notice Pack + Watermarking Specification
Etap 5
Governance deployera i FRIA
Deliverable- Cel: ustawić odpowiedzialność wewnętrzną i model zarządzania AI.
- Co robimy: AI Officer/Committee, polityki użycia i zakupów, vendor due diligence, FRIA dla wymaganych obszarów.
AI Governance Framework + FRIA Report
Etap 6
Integracja regulacyjna
Deliverable- Cel: połączyć AI Act z istniejącymi obowiązkami sektorowymi i cyber.
- Co robimy: spięcie z RODO, DORA, NIS2, MiCA/PSD2/AML oraz CRA/DSA i uporządkowanie jednego backlogu compliance.
Regulatory Alignment Matrix + Cross-Compliance Roadmap
Etap 7
alfabetización en IA
Deliverable- Cel: zapewnić kompetencje zespołów zgodnie z art. 4 AI Act.
- Co robimy: matryca szkoleń dla zarządu, compliance, tech, HR, sales i całej organizacji.
AI Literacy Program + rejestr szkoleń + certyfikaty
Etap 8
Post-market i incydenty
Deliverable- Cel: utrzymać zgodność po uruchomieniu systemu w produkcji.
- Co robimy: post-market monitoring, incident reporting, kwartalne raporty i change impact assessment.
Post-Market Monitoring Plan + Incident Reporting Procedure
Etap 9
Audyt i przewaga rynkowa
Deliverable- Cel: przejść od checklisty compliance do trwałej przewagi w sprzedaży i due diligence.
- Co robimy: audit readiness, przygotowanie do kontroli, wsparcie certyfikacyjne i komunikacja AI trust.
Annual AI Audit Report + Compliance Evidence Pack
harmonogram AI Act
W planowaniu budżetu i priorytetów liczą się konkretne daty. Poniżej punkty, które najczęściej determinują kolejność projektu wdrożeniowego.
2 lutego 2025
Start zakazu praktyk niedopuszczalnych (art. 5) oraz obowiązku AI literacy (art. 4).
2 sierpnia 2025
Wejście obowiązków dla dostawców GPAI i uruchomienie mechanizmów nadzorczych.
2 sierpnia 2026
Kluczowy deadline: szeroki zakres obowiązków dla high-risk i transparentności oraz pełniejszy enforcement.
2 sierpnia 2027
Dalsze obowiązki dla systemów high-risk z Annex I i domknięcie przejściowych reżimów GPAI.
31 grudnia 2030
Granica czasowa dla wybranych wielkoskalowych systemów z Annex X.
Stan prawny/materiał: 19 lutego 2026 r.
integracja AI Act z innymi regulacjami
Jedno wdrożenie cross-regulatory jest tańsze i bezpieczniejsze niż prowadzenie równoległych silosów compliance.
AI Act + RODO
Łączymy AI Risk Assessment z DPIA, profilowaniem i art. 22 RODO, aby uniknąć rozjazdu między privacy a AI governance.
AI Act + DORA
Wpinamy systemy AI do ICT risk management, testów odporności i planów ciągłości operacyjnej.
AI Act + NIS2
Synchronizujemy cyberbezpieczeństwo, zarządzanie łańcuchem dostaw oraz raportowanie incydentów.
AI Act + MiCA / PSD2 / AML
Dla fintechów klasyfikujemy AI w procesach scoringu, AML/KYC i fraud detection jako potencjalnie high-risk.
AI Act + CRA / DSA
Porządkujemy wymagania cyber produktu i transparentności algorytmów w kanałach platformowych.
governance AI i AI literacy
Skuteczne wdrożenie AI Act wymaga stałej struktury decyzyjnej, polityk operacyjnych i matrycy kompetencji dla całej organizacji.
Struktura odpowiedzialności
- AI Officer lub AI Committee na poziomie zarządu
- RACI dla decyzji produktowych, legal i bezpieczeństwa
- Regularny reporting ryzyk AI do zarządu
Pakiet polityk
- AI Governance Policy
- AI Acceptable Use Policy
- AI Procurement Policy
- AI Vendor Assessment Framework
Vendor Assessment Framework
- Ocena roli dostawcy i podziału odpowiedzialności AI Act
- Weryfikacja dokumentacji technicznej, logowania i nadzoru ludzkiego
- Ocena kontraktowa (SLA, IP, odpowiedzialność, incident clauses)
- Decyzja go/no-go i monitoring po wdrożeniu
AI literacy matrix
Grupo
Zakres
Formato
Zarząd
Odpowiedzialność, mapa ryzyk strategicznych, decyzje inwestycyjne.
Warsztat 4-8h
Compliance / Legal
Klasyfikacja, sankcje, FRIA, integracja z RODO i nadzorem.
Szkolenie 16h
Tech / ML
Risk management, dokumentacja, testy, logowanie, cyber.
Szkolenie 16h
HR / Sales
Rekrutacja high-risk, zakazane praktyki, transparentność komunikacji.
Warsztat 4-8h
Wszyscy pracownicy
Podstawy AI literacy, shadow AI, zgłaszanie incydentów.
E-learning 2-4h
Jeśli masz już polityki, dopinamy je do jednego modelu operacyjnego i porządkujemy dowody zgodności pod kontrolę regulatora.
Umów kwalifikację projektuSkontaktuj się w sprawie AI Act
Podczas pierwszej rozmowy kwalifikujemy etap projektu: diagnoza, wdrożenie high-risk albo utrzymanie zgodności po uruchomieniu systemu.
